සාම්ප්රදායික සුපිරි පරිගණක පරයා යන චීනයේ 'Fengwu', 'Pangu' සහ 'Fuxi' AI කාලගුණ නිරීක්ෂණ මාදිලි
'ඩොල්ෆින්' චණ්ඩ මාරුතයේ ගමන්මඟ විනාඩි 30ක සහ කිලෝමීටර් 30ක නිවැරදි භාවයකින් පුරෝකථනය කළ හැටි..
උපරිම කාලගුණය (Extreme Weather) හමුවේ කෘත්රිම බුද්ධි අභියෝගය
ගෝලීය කාලගුණ විපර්යාස හේතුවෙන් උපරිම කාලගුණික තත්ත්වයන් සහ චණ්ඩ මාරුතයන්හි දැඩි බව ඉහළ යමින් පවතින පසුබිමක, කාලගුණ අනාවැකි පළකිරීමේ ක්ෂේත්රය උදෙසා කෘත්රිම බුද්ධිය (AI) බහුලව භාවිත කිරීමට චීනය පියවර ගෙන තිබේ.
මෑතකදී චීන ගොඩබිමට කඩා වැදුණු 'ඩොල්ෆින්' (Typhoon Dolphin) චණ්ඩ මාරුතයේ ගමන්මඟ නිරීක්ෂණය කිරීමේදී සාම්ප්රදායික කාලගුණ විද්යා පද්ධතීන් සමඟ චීනයේ නවතම කෘත්රිම බුද්ධි මාදිලි ද සාර්ථකව භාවිත කර ඇත.
චීනයේ ප්රධාන AI කාලගුණ අනාවැකි මාදිලි සංග්රහය
| Fengwu (ෆෙන්වු): ෂැංහයි AI රසායනාගාරය නිපදවූ පද්ධතිය (Google GraphCast පරයා 80%ක නිවැරදිභාවයක්)
| Pangu (පාන්ගු): Huawei සමාගම විසින් සංවර්ධනය කරන ලද මහා පරිමාණ කාලගුණ මාදිලිය
| Fuxi (ෆුෂි): ෆුඩාන් (Fudan) විශ්වවිද්යාලය මගින් නිර්මාණය කරන ලද කෘත්රිම බුද්ධි මාදිලිය
| ප්රධාන වාසිය: සාම්ප්රදායික භෞතික විද්යාත්මක මාදිලිවලට වඩා ඉතා අඩු කාලයකදී සහ අඩු පිරිවැයකින් පුරෝකථනය කිරීම
| වත්මන් සීමාව: කුණාටුවක ගමන්මඟ (Path) නිවැරදිව කිව්වද, එහි චණ්ඩභාවය/තීව්රතාව (Intensity) අනාවැකි පළකිරීම තවමත් අභියෝගයක්
සාම්ප්රදායික නිරීක්ෂණ සහ කෘත්රිම බුද්ධියේ වෙනස
දශක ගණනාවක් පුරා කාලගුණ අනාවැකි පළකිරීම සඳහා සුපිරි පරිගණක (Supercomputers) භාවිතයෙන් වායුගෝලීය භෞතික විද්යාත්මක ආකෘති නිර්මාණය කිරීම සිදු විය. කෙසේවෙතත්, කෘත්රිම බුද්ධි මාදිලි මගින් සිදුවන්නේ අතීත කාලගුණික දත්ත සහ නිරීක්ෂණ අතිවිශාල ප්රමාණයක් විශ්ලේෂණය කරමින් (Historical Weather Observations), තත්පර කිහිපයක් වැනි කෙටි කාලයක් තුළ අනාගත කාලගුණික වෙනස්කම් පුරෝකථනය කිරීමයි.
නැගෙනහිර ආසියාතික කලාපයට බලපාන චණ්ඩ මාරුත සමයේදී, කුණාටුවක් ගමන් ගන්නා මාර්ගය පිළිබඳ සුළු හෝ පූර්ව නිවැරදි දැනුම්දීමක් මගින් ගංවතුර පාලනයට, ජනතාව සුරක්ෂිත ස්ථාන වෙත ඉවත් කිරීමට සහ ප්රවාහන බාධා අවම කරගැනීමට බලධාරීන්ට දැවැන්ත පිටිවහලක් ලැබෙන බව පර්යේෂකයෝ පෙන්වා දෙති.
ජාත්යන්තර තරගකාරීත්වය සහ වත්මන් සීමාවන්
ෂැංහයි AI රසායනාගාරය මගින් නිපදවන ලද 'Fengwu' මාදිලිය, ගූගල් සමාගමේ 'GraphCast' පද්ධතිය පරයා යමින් 80%ක කාලගුණික සාධක නිවැරදිව පුරෝකථනය කිරීමට සමත්ව ඇත. ඩොල්ෆින් කුණාටුව ගොඩබිමට කඩා වැදීමට දින 5කට පෙර, එය චීන ගොඩබිම පතිත වන වේලාව විනාඩි 30ක කාල පරාසයකටත්, ස්ථානය කිලෝමීටර් 30ක (හැතැප්ම 19ක) සීමාවකටත් නිවැරදිව පුරෝකථනය කිරීමට 'Fengwu' සමත් වූ බව Techwind සමාගමේ ප්රධාන තාක්ෂණික නිලධාරී සුන් ෂි (Sun Zhi) තහවුරු කරයි.
කෙසේවෙතත්, කෘතිම බුද්ධි පද්ධති මගින් කුණාටුවක ගමන්මඟ සාර්ථකව කිව හැකි වුවද, කුණාටුවේ ප්රචණ්ඩත්වය හෝ තීව්රතාව (Intensity) නිවැරදිව පුරෝකථනය කිරීමේදී තවමත් සාම්ප්රදායික පද්ධතිවලට වඩා පසුපසින් සිටින බව විද්වතුන් පිළිගනී. එමෙන්ම එල් නීනෝ (El Nino) වැනි මහා පරිමාණ දීර්ඝකාලීන කාලගුණික විපර්යාසයන් සම්බන්ධයෙන් කෘත්රිම බුද්ධිය මත පමණක් පූර්ණ විශ්වාසය තැබීමට තවත් කාලයක් යනු ඇති බවත්, නුදුරු අනාගතයේදී සාම්ප්රදායික සහ AI ක්රමවේදයන් දෙකෙහිම එකතුවක් කාලගුණ විද්යා ක්ෂේත්රයේ භාවිත වනු ඇති බවත් පර්යේෂකයෝ පවසති.
මුලාශ්රය :
China bets on AI weather forecasting as extreme weather intensifies
